nav atļauts
nav atļauts
Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).
Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)
Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)
Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.
.- Modeling behaviour and emotions.
.- Towards Interaction Design with Active Inference: A Case Study on Noisy Ordinal Selection.
.- Modelling Agency Perception in Depression Using Active Inference: A Multi-Agent Behavioural Study.
.- Free Energy in a Circumplex Model of Emotions.
.- Hybrid continuous-discrete systems.
.- Learning in Hybrid Active Inference Models.
.- Learning and embodied decisions in active inference.
.- Structure learning.
.- Online Structure Learning with Dirichlet Processes through Message Passing.
.- Exploring and Learning Structure: Active Inference Approach in Navigational Agents.
.- Multi-agent systems.
.- Belief sharing: a blessing or a curse.
.- Coupled autoregressive active inference agents for control of multi-joint dynamical systems.
.- Reactive Environments for Active Inference Agents with RxEnvironments.
.- Epistemic sampling.
.- Selection of Exploratory or Goal-Directed Behavior by a Physical Robot Implementing Deep Active Inference.
.- Epistemic Value Anticipation into the Deep Active Inference Model.
.- Robot control.
.- Planning to avoid ambiguous states through Gaussian approximations to non-linear sensors in active inference agents.
.- Message Passing-based Bayesian Control of a Cart-Pole System.
.- Reducing Intuitive-Physics Prediction Error through Playing.
.- Sustainability and contextuality.
.- Modeling Sustainability under Active Inference through resource management.
.- Contextuality, Cognitive engagement, and Active Inference.