Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Advanced Methodologies for Bayesian Networks: Second International Workshop, AMBN 2015, Yokohama, Japan, November 16-18, 2015. Proceedings

Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 9505
  • Izdošanas datums: 07-Jan-2016
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319283791
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 9505
  • Izdošanas datums: 07-Jan-2016
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319283791

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This volume constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Advanced Methodologies for Bayesian Networks, AMBN 2015, held in November 2015. The 18 revised full papers and 6 invited abstracts presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. In the International Workshop on Advanced Methodologies for Bayesian Networks (AMBN), the researchers explore methodologies for enhancing the effectiveness of graphical models including modeling, reasoning, model selection, logic-probability relations, and causality. The exploration of methodologies is complemented discussions of practical considerations for applying graphical models in real world settings, covering concerns like scalability, incremental learning, parallelization, and so on.

Effectivenessof graphical models including modeling. Reasoning, model selection.- Logic-probabilityrelations.- Causality. Applying graphical models in real world settings.- Scalability.- Incremental learning.-Parallelization.
Effectivenessof graphical models including modeling. Reasoning, model selection.- Logic-probabilityrelations.- Causality. Applying graphical models in real world settings.- Scalability.- Incremental learning.-Parallelization.