nav atļauts
nav atļauts
Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).
Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)
Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)
Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.
On the Creation of Reliable Digital Evidence.- Managing Terabyte-Scale Investigations with Similarity Digests.- Visualizing Information in Digital Forensics.- XML Conversion of the Windows Registry for Forensic Processing and Distribution.- Context-Based File Block Classification.- A New Approach for Creating Forensic Hashsets.- Reasoning about Evidence Using Bayesian Networks.- Data Visualization for Social Network Forensics.- Forensic Analysis of Pirated Chinese Shanzhai Mobile Phones.- Comparing Sources of Location Data from Android Smartphone.- An Open Framework for Smartphone Evidence Acquisition.- Finding File Fragments in the Cloud.- Isolating Instances in Cloud Forensics.- Key Terms for Service Level Agreements to Support Cloud Forensics.- Evidence Collection in Peer-to-Peer Network Investigations.- Validation of Rules Used in Foxy Peer-to-Peer Network Investigations.- A Log File Digital Forensic Model.- Implementing Forensic Readiness Using Performance Monitoring Tools.- Reconstruction in Database Forensics.- Data Hiding Techniques for Database Environments.- Forensic Tracking and Mobility Prediction in Vehicular Networks.- Using Internal Depth to Aid Stereoscopic Image Splicing Detection.