Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Advances in Face Detection and Facial Image Analysis

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Izdošanas datums: 02-Apr-2016
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319259581
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Izdošanas datums: 02-Apr-2016
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319259581

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Thisbook presents the state-of-the-art in face detection and analysis. It outlinesnew research directions, including in particular psychology-based facialdynamics recognition, aimed at various applications such as behavior analysis,deception detection, and diagnosis of various psychological disorders. Topicsof interest include face and facial landmark detection, face recognition, facialexpression and emotion analysis, facial dynamics analysis, face classification,identification, and clustering, and gaze direction and head pose estimation, aswell as applications of face analysis.

Introduction.- Face and Facial Landmark Detection.- Overview of Face Recognition Methods Gaze Direction and Head Pose Estimation.- Facial Emotions Recognition.- Facial Dynamics Analysis.- Deception Detection.- Face Liveness Detection.- Gender and Age Classification.- Applications of Automatic Face Analysis.- Conclusion.
Preface v
A Deep Learning Approach to Joint Face Detection and Segmentation
1(12)
Khoa Luu
Chenchen Zhu
Chandrasekhar Bhagavatula
T. Hoang Ngan Le
Marios Savvides
Face Detection Coupling Texture, Color and Depth Data
13(22)
Loris Nanni
Alessandra Lumini
Ludovico Minto
Pietro Zanuttigh
Lighting Estimation and Adjustment for Facial Images
35(28)
Xiaoyue Jiang
Xiaoyi Feng
Jun Wu
Jinye Peng
Advances, Challenges, and Opportunities in Automatic Facial Expression Recognition
63(38)
Brais Martinez
Michel F. Valstar
Exaggeration Quantified: An Intensity-Based Analysis of Posed Facial Expressions
101(28)
Harish Bhaskar
Davide La Torre
Mohammed Al-Mualla
Method of Modelling Facial Action Units Using Partial Differential Equations
129(16)
Hassan Ugail
Nur Baini Ismail
Trends in Machine and Human Face Recognition
145(44)
Bappaditya Mandal
Rosary Yuting Lim
Peilun Dai
Mona Ragab Sayed
Liyuan Li
Joo Hwee Lim
Labeled Faces in the Wild: A Survey
189(60)
Erik Learned-Miller
Gary B. Huang
Aruni RoyChowdhury
Haoxiang Li
Gang Hua
Reference-Based Pose-Robust Face Recognition
249(30)
Mehran Kafai
Kave Eshghi
Le An
Bir Bhanu
On Frame Selection for Video Face Recognition
279(20)
Tejas I. Dhamecha
Gaurav Goswami
Richa Singh
Mayank Vatsa
Modeling of Facial Wrinkles for Applications in Computer Vision
299(34)
Nazre Batool
Rama Chellappa
Communication-Aid System Using Eye-Gaze and Blink Information
333(26)
Kiyohiko Abe
Hironobu Sato
Shogo Matsuno
Shoichi Ohi
Minora Ohyama
The Utility of Facial Analysis Algorithms in Detecting Melancholia
359(18)
Matthew P. Hyett
Abhinav Dhall
Gordon B. Parker
Visual Speech Feature Representations: Recent Advances
377(20)
Chao Sui
Mohammed Bennamoun
Roberto Togneri
Extended Eye Landmarks Detection for Emerging Applications
397
Laura Florea
Corneliu Florea
Constantin Vertan