Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Advances in Intelligent Disease Diagnosis and Treatment: Research Papers in Honour of Prof. Janusz Kacprzyk for Invaluable Contributions

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 190,34 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

The book delves into innovations in AI and related computing paradigms for disease detection and diagnosis. The collected chapters elucidate the use of a variety of AI and related methodologies to address specific medical challenges. From detecting pancreatic cancer, classifying micro-emboli in stroke diagnosis, to segmenting brain tumours from MRI data, and more, the culmination of these studies underscores the transformative impact AI and digital technologies can have on healthcare, emphasising their potential to enhance medical treatment and improve patient care.

Recent advances in Artificial Intelligence in Healthcare.- Pancreatic
Cancer Classification Using Multimodal Imaging.- Bayesian optimisation active
learning semi supervised classification for an automatic microembolus
detection system.- Images Processing and Visualization of Brain Tumors.- 3D
Lung Tumor Segmentation System using Adaptive Structure Deep Belief
Network.- Optimal deep transfer learning models for stenosis detection in X
ray angiography images.- Forward Nonlinear Model for Deep Learning of EEG
Auditory Attention Detection in Cocktail Party Problem. Computational
Intelligence Based Modelling of Polyneuropathy Diagnosis.- Decentralized
Diagnostics The Role of Federated Learning in Modern Medical
Imaging.- Boundary Detection of Incomplete Shapes in Breast Thermal Images
Using Statistical Shape Modeling.- Enhanced Liver Lesion Detection in Multi
Phase CT Images using Unsupervised Domain Adaptation and Feature
Generalization.- Decision Support System for Skin Lesion Diagnosis using Deep
Learning.