Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Advances in Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 296,82 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Advances in Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge DiscoveryPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book consists of papers on the recent progresses in the state of the art in natural computation, fuzzy systems and knowledge discovery. The book is useful for researchers, including professors, graduate students, as well as R & D staff in the industry, with a general interest in natural computation, fuzzy systems and knowledge discovery. The work printed in this book was presented at the 2020 16th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2020), held in Xi'an, China, from 19 to 21 December 2020. All papers were rigorously peer-reviewed by experts in the areas.
A medical image segmentation method based on pixel-to-pixel threshold.-
Radar Tasks Scheduling Based on Adaptive Neuro Fuzzy Inference and
Time-Interval Planning.- Ranking  Spatiotemporal RDF Properties Using
Machine-Learning.- Controllability For Nonlocal Evolution Inclusions With
Clarke's Subdifferential On Semi-Infinite Intervals.- Improved Parallel RSA
Cryptosystem with GPU for Network Information Security.- The Recommendation
Model of Personalized English Learning Resources Based on Intelligent
Education.- Binaural Blind Source Separation Based on Deep Clustering.- The
Approximation Of Fuzzy Number Value, Ambiguity And Expected Interval.-
Machine learning based approach for Weed Detection in Chilli field using RGB
images.- Disparity Estimation From Holoscopic Elemental Images.- Multi-agents
Based Architecture of Remote Monitoring and Intelligent Diagnosis of Faults
in Large-scale Petrochemical Systems.- An improved tracking learning
detection method based on AKAZE feature points.- The Influence of Intelligent
Capital on the Difference of Enterprise's Net Value and Value from the
Perspective of Value Chain.- Research on hybrid algorithm based on particle
swarm optimization and cuckoo search algorithm.- Application of Two-stage
Sampling in Sampling Inspection.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830307066542e.html