Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Advances in Technical Diagnostics II: Proceedings of the 7th International Congress on Technical Diagnostics, ICTD 2022, 14-16 September 2022, Radom, Poland

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Applied Condition Monitoring 21
  • Izdošanas datums: 20-May-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031317194
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 237,93 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Applied Condition Monitoring 21
  • Izdošanas datums: 20-May-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031317194

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book reports on recent theories and methods for diagnostics and condition monitoring of machines, materials and industrial processes, with a special emphasis on the application of artificial intelligence and intelligent control systems. Gathering original contributions to the 7th International Congress on Technical Diagnostics, ICTD2022, held on September 14–16, 2022, in Radom, Poland, this book offers extensive information on the latest trends in machine diagnostics and on IoT, smart sensors and machine learning technology in advanced condition monitoring. It addresses both scientists and professionals and is intended to foster communication and collaborations between the two groups.
Ship diesel engine fault diagnosis using data science and machine learning.- Laser spot thermography for defect detection in composite structure.- Monitoring the technical condition of the marine turbine engines by analysis of rundown resonance parameter.- Theoretical-experimental determination of CVT power losses due to rubber V-belt vibrations.- Dynamic model for simulation of phenomena occurring in a planetary gear operating in a power transmission system.- Acoustic emission monitoring for wire drawing process.- Cycloidal gearbox model for transient analysis implemented in Fortran with constant time step 2nd order integrator.- Experimental setup for nondestructive testing of composite structures using laser spot thermography.- Neural network-based road surface condition monitor concept.- Method of fault detection of drive systems using features of Park's vector hodograph.