Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Agricultural-Centric Computation: Second International Conference, ICA 2024, Delhi, India, May 21-24, 2024, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 130,85 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the proceedings of the Second International Conference on Agricultural-Centric Computation, ICA 2024, held in Delhi, India, during May 2124, 2024.





The 20 full papers and 6 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 79 submissions. This year's conference focuses on how advanced computational techniques can address critical issues in the agricultural sector, such as climate resilience, food security, sustainable practices, biodiversity conservation, soil health, water management, and market access.

Kisaan Margadarshak An AI based Decision Support System for Farmers in India.- Harvesting Insights Unrevealing Paddy Crop Yields Through Advanced Modeling Techniques.- Enhancing Horticulture Field Security Intruder Detection Utilizing Wi Fi CSI Technology with ESP32 Modules.- Negative Affective State Vocalization Analysis of Dairy Cattle using 3D MFCC Features with CNN LSTM Model on an Edge Device.- Comparative Analysis of Machine Learning-Based Soil pH Prediction Using Spectral Bands and Indices.