Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Agriculture-Centric Computation: First International Conference, ICA 2023, Chandigarh, India, May 11-13, 2023, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 77,31 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Agriculture-Centric Computation: First International Conference, ICA 2023, Chandigarh, India, May 11-13, 2023, Revised Selected PapersPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes revised selected papers from the First International Conference on Agriculture-Centric Computation, ICA 2023, held in Chandigarh, India, in May 2023.

The 18 papers were thoroughly reviewed and selected from the 52 submissions. They examine how computing disciplines such as big data analytics, artificial intelligence, machine learning, the Internet of Things (IoT), remote sensing, robotics, and drones can be applied to agriculture to address some of the biggest challenges facing the industry today, including climate change, food security, and environmental sustainability.
Fine Tuned Single Shot Detector for Finding Disease Patches in
Leaves.- Empirical Analysis and Evaluation of Factors Influencing Adoption of
AI-based Automation Solutions for Sustainable Agriculture.- FusedNet Model
for Varietal Classification of Rice Seeds.- Fertilizer Recommendation using
Ensemble Filter-based Feature Selection Approach.- Privacy-Preserving Pest
Detection Using Personalized Federated Learning.- A review on applications of
artificial intelligence for identifying soil nutrients.- IRPD: In-Field
Radish  Plant Dataset.- Fast Rotated Bounding Box Annotations for Object
Detection.- IndianPotatoWeeds: An Image Dataset of Potato Crop to Address
Weed Issues in Precision Agriculture.- Estimation Of Leaf Parameters in
Punjab Region Through Multi-Spectral Drone Images using Deep Learning
Models.- Application of near-infrared (NIR) hyperspectral imaging system for
protein content prediction in chickpea flour.- Classification of crops based
on band quality and redundancy from hyperspectral image.- Automated
Agriculture News Collection, Analysis, and Recommendation.- Intelligent
Chatbot Assistant in Agriculture Domain.- Machine Learning Methods for Crop
Yield Prediction.- Real-time Plant Disease Detection: A Comparative
Study.- Fruit Segregation using Deep Learning.- Investigation of the bulk and
electronic properties of boron/nitrogen/indium doped armchair graphene
nanoribbon for sensing plant VOC: A DFT study.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830314360556e.html
Keywords: