Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: AI for Brain Lesion Detection and Trauma Video Action Recognition: First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and First Trauma Thompson Challenge, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 16 and 12, 2023, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 14567
  • Izdošanas datums: 23-Oct-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031716263
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 118,96 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 14567
  • Izdošanas datums: 23-Oct-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031716263
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the proceedings of the First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and the First Trauma Thompson Challenge, held in conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, during October 2023. 





For BONBID-HIE 2023 Challenge 6 papers have been accepted out of 14 submissions. They span a broad array of approaches leveraging anatomical information about HIE, data augmentation, training strategies, model architecture, and integration with traditional machine learning methods. For the TTC 2023 Trauma Thompson Challenge 4 accepted contributions are included in this book. They deal with advancements in machine learning methods and their practical applications in addressing small and diffuse lesions in HIE segmentation. 
BONBID-HIE 2023.- Fusion of Deep and Local Features Using Random Forests
for Neonatal HIE Segmentation.- Enhancing Lesion Segmentation in the
BONBID-HIE Challenge: An Ensemble Strategy.- An Ensemble Approach for
Segmentation of Neonatal HIE lesions.- Improving Segmentation of Hypoxic
Ischemic Encephalopathy Lesions by Heavy Data Augmentation: Contribution to
the BONBID Challenge.- A Deep Neural Network Approach for the Lesion
Segmentation from Neonatal Brain Magnetic Resonance Imaging.- SegResNet based
Reciprocal Transformation for BONBID-HIE Lesion Segmentation.- Trauma
THOMPSON 2023.- Overview of the Trauma THOMPSON Challenge at MICCAI 2023.-
The Trauma THOMPSON Challenge Report MICCAI 2023.- Action Recognition and
Action Anticipation Tasks in the Trauma THOMPSON Challenge Technical Report.-
QuIIL at T3 challenge: Towards Automation in Life-Saving
Intervention Procedures from First-Person View.