Klientu atbalsts: 27018494

E-grāmata: AI Factory: Theories, Applications and Case Studies

2.00/5 (1 ratings by Goodreads)

Diego Galar (Luleå University of Technology, Sweden), Uday Kumar (Luleå University of technology, Norrbotten, Sweden), Ramin Karim (Lulea University)

Formāts: 444 pages
Sērija : ICT in Asset Management
Izdošanas datums: 24-May-2023
Izdevniecība: CRC Press
Valoda: eng
ISBN-13: 9781000865073

Citas grāmatas par šo tēmu:

Formāts - EPUB+DRM
Cena: 77,63 €*
* ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
Ielikt grozā
Pievienot vēlmju sarakstam
Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

Formāts: 444 pages
Sērija : ICT in Asset Management
Izdošanas datums: 24-May-2023
Izdevniecība: CRC Press
Valoda: eng
ISBN-13: 9781000865073

Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

Kopēšana (kopēt/ievietot):

nav atļauts
Drukāšana:

nav atļauts
Lietošana:

Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book provides insights into how to approach and utilise data science tools, technologies, and methodologies related to artificial intelligence (AI) in industrial contexts. It explains the essence of distributed computing and AI technologies and their interconnections. It includes descriptions of various technology and methodology approaches and their purpose and benefits when developing AI solutions in industrial contexts. In addition, this book summarises experiences from AI technology deployment projects from several industrial sectors.

Features:

Presents a compendium of methodologies and technologies in industrial AI and digitalisation.

Illustrates the sensor-to-actuation approach showing the complete cycle, which defines and differentiates AI and digitalisation.

Covers a broad range of academic and industrial issues within the field of asset management.

Discusses the impact of Industry 4.0 in other sectors.

Includes a dedicated chapter on real-time case studies.

This book is aimed at researchers and professionals in industrial and software engineering, network security, AI and machine learning (ML), engineering managers, operational and maintenance specialists, asset managers, and digital and AI manufacturing specialists.

This book provides insights on how to approach and utilise data science tools, technologies/methodologies related to artificial intelligence in industrial context including their essence and inter-connections. Description of technology/methodology approaches, their purpose and benefits when developing AI-solution is given with case studies.

1. Introduction.
2. Digital Twins.
3. Hypes and Trends in Industry.
4.
Data Analytics.
5. Data-Driven Decision-Making.
6. Fundamental in Artificial
Intelligence.
7. Systems Thinking and Systems Engineering.
8. Software
Engineering.
9. Distributed Computing.
10. Case Studies.
11. AI Factory: A
Roadmap for AI Transformation.
12. In Industrial AI We Believe.

Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām