Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications

  • Formāts: 300 pages
  • Sērija : IoT and Big Data Analytics
  • Izdošanas datums: 18-Mar-2001
  • Izdevniecība: Bentham Science Publishers
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789815196054
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 44,06 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
  • Formāts: 300 pages
  • Sērija : IoT and Big Data Analytics
  • Izdošanas datums: 18-Mar-2001
  • Izdevniecība: Bentham Science Publishers
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789815196054

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

AIoT (Artificial Intelligence of Things) and Big Data Analytics are catalyzing a healthcare revolution. This book is an accessible volume that summarizes the information available. In this book, researchers explore how AIoT and Big Data can seamlessly integrate into healthcare, enhancing medical services and devices while adhering to established protocols. The book demonstrates the crucial role of these technologies during healthcare crises like the COVID-19 pandemic. It presents novel solutions and computational techniques powered by AIoT, Machine Learning, and Deep Learning, providing a new frontier in healthcare problem-solving.Key Features:Real-Life Illustrations: Real-world examples showcase AIoT and Big Data in action, highlighting their impact in healthcare.Comprehensive Exploration: The book offers a thorough examination of AIoT, Big Data, and their harmonious synergy within the healthcare landscape.Visual Aids: Complex concepts become approachable through diagrams, flowcharts, and infographics, making technical processes and system designs more digestible.Ethical Insights: Delving into the ethical dimensions of AIoT and Big Data, it addresses concerns like data bias, patient consent, and transparency in healthcare.Forward-Looking Discourse: The book engages with emerging trends, potential innovations, and the future direction of AIoT and Big Data, making it a compass for healthcare transformation.Researchers, whether from academia, industry, or research and development organizations, interested in AIoT, Big Data, artificial intelligence, and healthcare optimization, will find this book informative. It also serves as an update for tech enthusiasts who want to explore the future of healthcare powered by AI and data.