Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Analytical and Stochastic Modelling Techniques and Applications: 28th International Conference, ASMTA 2024, Venice, Italy, June 14, 2024, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 14826
  • Izdošanas datums: 19-Oct-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031707537
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 118,96 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 14826
  • Izdošanas datums: 19-Oct-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031707537

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 28th International Conference on Analytical and Stochastic Modelling Techniques and Applications, ASMTA 2024, held in Venice, Italy, on June 14, 2024.





The 10 full papers presented were carefully reviewed and selected from 14 submissions. These papers covered a wide range of topics in analytical and stochastic modeling techniques and their applications.
.- Markov chain aggregation with error bounds on transient
distributions.

.- Strong Aggregation in the Stochastic matching model with Random
Discipline.

.- Optimal Allocation of Tasks to Networked Computing Facilities.

.- Revenue Management for Parallel Services with Fully Observable Queues.

.- Deep reinforcement learning for weakly coupled MDPs with continuous
actions.

.- A lazy abstraction algorithm for Markov decision processes: theory and
initial evaluation.

.- Queueing Analysis of an Ensemble Machine Learning System.

.- Analysis of load balancing prioritization for heterogeneous M/M/c/K server
clusters in the stationary mean-field regime.

.- An algebraic proof of the relation of Markov fluid queues and QBD
processes.

.- Stability of the Multiserver Job Queuing Model with Infinite Resources.