Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Applications of Computational Intelligence: 5th IEEE Colombian Conference, ColCACI 2022, Cali, Colombia, July 27-29, 2022, Revised Selected Papers

  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 65,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

?This book constitutes the refereed proceedings of the 5th IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence, ColCACI 2022, held in Cali, Colombia during July 27–29, 2022.

The 7 extended papers included in this book were carefully reviewed and selected from 38 submissions. They were organized in topical sections as follows: ?Design of a segmentation and classification system for seed detection based on pixel intensity thresholds and convolutional neural networks.
Design of a segmentation and classification system for seed detection based on pixel intensity thresholds and convolutional neural networks.- Classification of Focused Perturbations Using Time-Variant Functional Connectivity with rs-fmri.- Escherichia coli: Analysis of Features for Protein Localization Classification employing Fusion Data.- Artificial Bee Colony-Based Dynamic Sliding Mode Controller for Integrating Processes with Inverse Response and Deadtime.- Optimizing a Dynamic Sliding Mode Controller with Bio-Inspired Methods: A Comparison.- A robust controller based on LAMDA and Smith Predictor applied to a system with dominant time delay.- Recursive neural networks tuned with a genetic algorithm for the prediction of the Bancolombia stock.