Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Applied Stochastic Modeling

,
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 41,62 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Applied Stochastic ModelingPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book provides the essential theoretical tools for stochastic modeling. The authors address the most used models in applications such as Markov chains with discrete-time parameters, hidden Markov chains, Poisson processes, and birth and death processes. This book also presents specific examples with simulation methods that apply the topics to different areas of knowledge. These examples include practical applications, such as modeling the COVID-19 pandemic and animal movement modeling. This book is concise and rigorous, presenting the material in an easily accessible manner that allows readers to learn how to address and solve problems of a stochastic nature. 


Discrete-Time Markov Chain.- Branching Processes and Hidden Markov Model.- Poisson Processes and its Extensions.- Continuous-Time Markov Modeling.- Applications and Biology and Ecology.
Liliana Blanco-Castańeda, Dr.rer.nat is a Full Professor in the Department of Statistics at the National University of Colombia, Bogotį.  She earned her M.Sc. degree in Mathematics from Universidad Nacional de Colombia, Bogotį, in 1984 and Dr. rer. nat degree in Mathematics from the Johannes Gutenberg Universität in 1991. Her research interests include theory of probability, branching processes, and stochastic processes and its applications.





 Viswanathan Arunachalam, Ph.D., is an Associate Professor in the Department of Statistics at Universidad Nacional de Colombia, Bogotį. He earned his Ph.D. in Mathematics from the Indian Institute of Technology Madras in 1997. He also had positions at Universidad de los Andes, Bogotį, and visiting positions at Arizona State University. His research interests include stochastic processes and its applications in biology, reliability and queuing theory, and statistics of financial markets.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830313128236e.html
Keywords: