nav atļauts
nav atļauts
Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).
Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)
Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)
Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.
.- Linguistic Resources for Arabic NLP.
.- CAIV: Corpus of Arabic Infinitive Verbs.
.- MAOffens: Moroccan Arabic Offensive Language Dataset.
.- Exploring the Impact of Stop Words and Particles on Arabic Word Sense Disambiguation.
.- The Contribution of Corpus Linguistics and Natural Language Processing Tools in the Development of School Lexicography.
.- Opportunities to Use Arabic YouTube Comments in Text Mining and Masked Language Modeling.
.- Arabic Dialect Audio Identification Using Wav2Vec2.
.- Corpus Analysis of Coronavirus Disease-19 (COVID-19)-Related Loneliness in Twitter.
.- Compiling a Bilingual Lexicon Using a Semi-Automatic Approach.
.- BOUTEF: Bolstering Our Understanding Through an Elaborated Fake News Corpus.
.- Various analysis of Arabic.
.- Image Generation from Arabic Text: Comparative Study of Proposed Architectures.
.- Enhancing Arabic handwritten recognition system based CNN-BLSTM using Generative Adversarial Networks.
.- An Intention-Driven Architecture for Context-Aware Systems.
.- A Review of Arabic Fake News Detection Approaches on Social Media.
.- Creating a Multilingual Dataset in Arabic and Croatian from Sports Videos through a Data Processing Pipeline Combining ASR and MT.
.- Exploring the Impact of Natural Language Processing Technologies on Academic Performance and Student Engagement in Higher Education.
.- Deep Facial Expression Recognition Using Xception Model.
.- A New Meta-heuristic OptimizationTechnique for Solving Feature Selection and Classification Problems for Arabic Text.
.- Detecting Fake News: Exploring Key Features in Multilingual Arabic Dialect Corpus.