Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Artificial Evolution: 10th International Conference, Evolution Artificielle, EA 2011, Angers, France, October 24-26, 2011, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 7401
  • Izdošanas datums: 28-Nov-2012
  • Izdevniecība: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783642355332
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 49,96 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Artificial Evolution: 10th International Conference, Evolution Artificielle, EA 2011, Angers, France, October 24-26, 2011, Revised Selected PapersPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 7401
  • Izdošanas datums: 28-Nov-2012
  • Izdevniecība: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783642355332
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes selected best papers from the 10th International Conference on Artificial Evolution, EA 2011, held in Angers, France, in October 2011. Initially, 33 full papers and 10 post papers were carefully reviewed and selected from 64 submissions. This book presents the 19 best papers selected from these contributions. The papers are organized in topical sections on ant colony optimization; multi-objective optimization; analysis; implementation and robotics; combinatorial optimization; learning and parameter tuning; new nature inspired models; probabilistic algorithms; theory and evolutionary search; and applications.
Ant Colony Optimization.- An Immigrants Scheme Based on Environmental Information for Ant Colony Optimization for the Dynamic Travelling Salesman Problem.- Multi Objective Optimization.- A Surrogate-Based Intelligent Variation Operator for Multiobjective Optimization.- The Relationship between the Covered Fraction, Completenessand Hypervolume Indicators.- Analysis A Rigorous Runtime Analysis for Quasi-Random Restarts and Decreasing Stepsize.- Local Optima Networks with Escape Edges.- Visual Analysis of Population Scatterplots.- Implementation and Robotics An On-Line On-Board Distributed Algorithm for Evolutionary Robotics.- Improving Performance via Population Growth and Local Search: The Case of the Artificial Bee Colony Algorithm.- Two Ports of a Full Evolutionary Algorithm onto GPGPU.- Combinatorial Optimization.- A Multilevel Tabu Search with Backtracking for Exploring Weak Schur Numbers.- An Improved Memetic Algorithm for the Antibandwidth Problem.- Learning and Parameter Tuning Adaptive Play in a Pollution Bargaining Game.- Learn-and-Optimize: A Parameter Tuning Framework for Evolutionary AI Planning.- New Nature Inspired Models.- A Model Based on Biological Invasions for Island Evolutionary Algorithms.- A Multi-objective Particle Swarm Optimizer Enhanced with a Differential Evolution Scheme.- Probabilistic Algorithms Evolution of Multisensory Integration in Large Neural Fields.- Reducing the Learning Time of Tetris in Evolution Strategies.- Theory and Evolutionary Search.- Black-Box Complexity: Breaking the O(n log n) Barrier of LeadingOnes.- Applications.- Imperialist Competitive Algorithm for Dynamic Optimization of Economic Dispatch in Power Systems.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97836423553322e.html
Keywords: