Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Artificial Evolution: 15th International Conference, Evolution Artificielle, EA 2022, Exeter, UK, October 31 - November 2, 2022, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 14091
  • Izdošanas datums: 31-Aug-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031426162
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 59,47 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 14091
  • Izdošanas datums: 31-Aug-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031426162

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 15th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2022, held in Exeter, UK, during October 31November 2, 2022.

The 15 full papers were carefully reviewed and selected from 18 submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of artificial evolution, including, but not limited to: evolutionary computation, evolutionary optimization, coevolution, artificial life, population dynamics, theory, algorithmic and modeling, implementations.
On the Active Use of an ND-Tree-Based Archive for Multi-Objective
Optimisation.- HyTEA: Hybrid Tree Evolutionary Algorithm.- A Game Theoretic
Decision Tree for Binary Classification.- Evaluating a New Genetic Algorithm
for Automated Machine Learning in Positive-Unlabelled Learning.- Neural
Network-based Virtual Analog Modeling.- Defining a Quality Measure Within
Crossover: An Electric Bus Scheduling Case Study.- Maximizing the Number of
Satisfied Charging Demands in Electric Vehicle Charging Scheduling
Problem.- Fine-Grained Cooperative Coevolution in a Single Population:
Between Evolution and Swarm Intelligence.- One-Class Ant-Miner: Selection of
Majority Class Rules for Binary Rule-based Classification.- Towards a
Many-Objective Optimiser for University Course Timetabling.- Empirical
Investigation of MOEAs for Multi-objective Design of
Experiments.- Evolutionary Continuous Optimization of Hybrid Gene Regulatory
Networks.- Designing Attention based Convolutional Neural Network (CNN)
Architectures for Medical Image Classification using Genetic Algorithm based
on Variable Length-encoding Scheme.- A Multi-objective 3D Offline UAV Path
Planning Problem with Variable Flying Altitude.- An Elitist Non-dominated
Heuristic Resolution for the Dynamic Asset Protection Problem.