Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Artificial Intelligence for Internet of Things (IoT) and Health Systems Operability: AI for IoT and Health Systems

Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 213,54 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Artificial Intelligence for Internet of Things (IoT) and Health Systems Operability: AI for IoT and Health SystemsPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

IoTHIC-2023 is a multidisciplinary, peer-reviewed international conference on Internet of Things (IoT) and healthcare systems with Artificial Intelligence (AI) techniques such as data mining, machine learning, image processing, and meta-heuristic algorithms. The AI-based techniques are applied on many fields of healthcare systems, including predicting and detecting diseases in hospitals, clinics, smart health monitoring systems, surgery, medical services, and etc.  

Drug-Drug Interaction, Interaction Type And Resulting Severity
Forecasting By Machine Learning-Based Approaches.- Hybrid Network Protocol
Information Collection and Dissemination in IoT Healthcare.- CNN-Based Model
for Skin Diseases Classification.- Using explainable artificial intelligence
and knowledge graph to explain sentiment analysis of COVID-19 post on the
Twitter.- An IoT-based Telemedicine System for the Rural People of
Bangladesh.- Comparison of Predicting Regional Mortalities Using Machine
Learning Models.- Benign and Malignant Cancer Prediction using Deep Learning
and Generating Pathologist Diagnostic Report.- An Integrated Deep Learning
Approach for Computer-Aided Diagnosis of Diverse Diabetic Retinopathy
Grading.- Covid-19 Detection based on Chest X-ray images us-ing Attention
Mechanism Modules and Weight Uncertainty in Bayesian Neural Networks.- A
Stochastic Gradient Support Vector Optimization Algorithm for Predicting
ChronicKidney Diseases.- Intelligent Information Systems in Healthcare
sector: Review Study.- Design of a Blockchain-based Patient Record Tracking
System.- IoT Networks and Online Image Processing in IMU-based Gait
Analysis.- Reducing Patient Waiting Time in Ultrasonography Using Simulation
and IoT Application
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830315278762e.html