Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Artificial Intelligence and Internet of Things: Proceedings of the 8th International Symposium, MISC 2024, Tamanghasset, Algeria, December 1-3, 2024

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 214,13 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Artificial Intelligence and Internet of Things: Proceedings of the 8th International Symposium, MISC 2024, Tamanghasset, Algeria, December 1-3, 2024Palielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book offers a cutting-edge exploration of key advancements in artificial intelligence, IoT, data science, and their transformative impact on industries, particularly health care, in a rapidly evolving technological landscape. Readers will discover how AI and machine learning drive innovations, from detecting anomalies in satellite systems to enhancing medical diagnostics and treatment precision.

With a focus on real-world applications, the book delves into the integration of IoT systems and cloud computing to streamline business operations and improve efficiency. It also introduces groundbreaking data science techniques for analysis and prediction, making it a valuable resource for professionals, researchers, and students.

Designed for those looking to understand and harness the power of modern technology, this book provides insights that are both practical and forward-looking, equipping readers to address todays challenges and shape the future.

Supervised ML-based Multi-Criteria For Detecting Malicious Nodes in FANET.- A semi-decentralized congestion-free multi-path energy routing for P2P energy trading systems.- Privacy-Preserving Intrusion Detection using FedSplit Learning.- Unveiling Human Activity Patterns in Smart Cities through a CNN-LSTM Approach.- Material Property Prediction with CNN-LSTM Hybrid Models and Periodic Table as Input Representation.- A Combined MaskRCNN-Watershed Model for Colorectal Gland Segmentation from Histological Images.

Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830318211276e.html