Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Artificial Intelligence and Metaverse through Data Engineering

Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 231,98 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Two cutting-edge technologies that are completely changing the way humans interact with digital surroundings are artificial intelligence (AI) and the metaverse. Data engineering-driven AI is a major factor in determining how the metaverse experience is structured. To train AI models, data engineering entails gathering, processing, and evaluating enormous volumes of data. By providing a variety of datasets to AI algorithms, data engineering contributes to the creation of realistic virtual environments within the metaverse. This makes it possible for AI to create realistic settings, people, and interactions in the metaverse. Artificial intelligence (AI) can create individualized and immersive experiences in the metaverse by using data engineering to comprehend human behavior, preferences, and interactions. AI improves the realism and interactivity of the metaverse by continuously learning from data, giving the impression that it is a more organic extension of the real world. In conclusion, this book will highlight the intersection of data engineering, AI, and the metaverse fostering innovation in virtual experiences by obfuscating the distinctions between the real world and the virtual. The potential for developing dynamic, captivating, and customized virtual worlds that meet users' various requirements and interests is enormous with this partnership.