Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Artificial Intelligence in Pancreatic Disease Detection and Diagnosis, and Personalized Incremental Learning in Medicine: First International Workshop, AIPAD 2024 and First International Workshop, PILM 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 10, 2024, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 15197
  • Izdošanas datums: 02-Oct-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031734830
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 15197
  • Izdošanas datums: 02-Oct-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031734830
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This volume constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Artificial Intelligence in Pancreatic Disease Detection and Diagnosis, AIPAD 2024 and the  First International Workshop on Personalized Incremental Learning in Medicine, PILM 2024, held in conjunction with MICCAI 2024, in Marrakesh, Morocco, in October 2024.





The 8 full papers included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 9 submissions. They were organized in topical sections as follows: artificial intelligence in pancreatic disease detection and diagnosis; and personalized incremental learning in medicine.
Artificial Intelligence in Pancreatic Disease Detection and
Diagnosis.- Assessing the Efficacy of Foundation Models in Pancreas
Segmentation.- Hybrid Deep Learning Model for Pancreatic Cancer Image
Segmentation.- Leveraging SAM and Learnable Prompts for Pancreatic MRI
Segmentation.- Optimizing Synthetic Data for Enhanced Pancreatic Tumor
Segmentation.- Pancreatic Vessel Landmark Detection in CT Angiography using
Prior Anatomical Knowledge.- Personalized Incremental Learning in
Medicine.-Addressing Catastrophic Forgetting by Modulating Global
Batch Normalization Statistics for Medical Domain
Expansion.- Distribution-Aware Replay for Continual MRI Segmentation.-
Exploring Wearable Emotion Recognition with Transformer-Based Continual
Learning.