nav atļauts
nav atļauts
Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).
Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)
Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)
Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.
1. Machine Learning Algorithms and Applications
2. Introduction to Deep Learning
3. Role of AI in the Field of Precision Agriculture
4. How AI Contributes to Precision Agriculture
5. AI Model Generation Platforms
6. AI Deployment Models in Precision Agriculture
7. AI Model Deployment: Enhanced Rice Plant Disease Detection and Classification as well as Improved Spatial Pyramid with Enhanced YOLO v.7
8. Sustainable Farming through AI-Enabled Precision Agriculture
9. The Significance of Data Integration and Ingestion in Enhancing Agricultural Operations: A Comprehensive Exploration
10. Revolutionizing Crop Yield Prediction in Agriculture: Harnessing Machine Learning and Environment Factors for Effective Solutions in the Face of Climate Change
11. AI in Optimization of Agricultural Output in Precision Agriculture
12. Data Analytics Methods for Precision Agriculture
13. Data Analytics Methods: A Hands-on Approach for Precision Agriculture
14. Smart Sensing Technologies and Data Analytics for Precision Agriculture
15. Knowledge Visualization Tools Relating to Agriculture