Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Bayesian Analysis of Spatially Structured Population Dynamics

  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Ecological Studies 253
  • Izdošanas datums: 30-Oct-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031645181
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 118,96 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Ecological Studies 253
  • Izdošanas datums: 30-Oct-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031645181

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

The book introduces a series of state-of-art Bayesian models that can be used to understand and predict spatially structured population dynamics in our changing world. Several chapters are devoted to introducing models that utilize detection/non-detection data, count data, combined count and capture-recapture data, and spatial capture-recapture data, respectively. The book provides R code of Metropolis-Hastings algorithms that allow efficient computing of these complex models. The book is aimed at graduate students and researchers who are interested in using and further developing these models.

Chapter 1: Background.
Chapter 2: Occupancy Models.
Chapter 3: N-mixture models.
Chapter 4: Integrated population models (IPMs).
Chapter 5: Spatial capture-recapture (SCR) models.
Chapter 6: Summary and outlook.

Qing Zhao is a quantitative ecologist with strong interests in developing and applying statistical models to understand and predict how animal populations, communities and movement respond to our changing world. He has worked closely with conservation agencies for more than 10 years to broaden the impacts of his research on biodiversity conservation at local, regional, and international scales.