Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Beginner's Guide to Multilevel Image Thresholding

(JIS University, Kolkata), (St. Josephs College of Engineering, Chennai), (St. Josephs College of Engineering, Chennai)
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 72,62 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book emphasizes various image thresholding methods that are necessary for image pre-processing and initial level enhancement. It presents a detailed evaluation, such as choosing the threshold function, need for the heuristic algorithm, choice of objective function, and evaluation of the outcome along with real-time applications in detail.

A Beginner’s Guide to Image Multi-Level Thresholding emphasizes various image thresholding methods that are necessary for image pre-processing and initial level enhancement.

  • Explains basic concepts and the implementation of Image Multi-Level Thresholding (grayscale and RGB images)
  • Presents a detailed evaluation in real-time application, including the need for heuristic algorithm, the choice of objective and threshold function, and the evaluation of the outcome
  • Describes how the image thresholding acts as a pre-processing technique and how the region of interest in a medical image is enhanced with thresholding
  • Illustrates integration of the thresholding technique with bio-inspired algorithms
  • Includes current findings and future directions of image multi-level thresholding and its practical implementation
  • Emphasizes the need for multi-level thresholding with suitable examples

The book is aimed at graduate students and researchers in image processing, electronics engineering, computer sciences and engineering.

1. Introduction
2. Thresholding Approaches
3. Grayscale and RGB-scale Image Examination
4. Heuristic Algorithm Assisted Thresholding
5. Objective Function and Image Quality Measures
6. Assessment of Images with Constraints
7. Thresholding of Benchmark Images
8. Thresholding of Biomedical Images
9. Thresholding of Plant-Weed images
10. Conclusion