Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Big Data - BigData 2024: 13th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2024, Bangkok, Thailand, November 16-19, 2024, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 15422
  • Izdošanas datums: 13-Nov-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031770883
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Big Data - BigData 2024: 13th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2024, Bangkok, Thailand, November 16-19, 2024, ProceedingsPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 15422
  • Izdošanas datums: 13-Nov-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031770883
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Big Data, BigData 2024, held as part of the Services Conference Federation, SCF 2024, in Bangkok, Thailand, during November 16-19, 2024.





The 8 full papers and 1 short paper included in this book were carefully reviewed and selected from 21 submissions. They focus on various topics within the field of Data-based services such as Big Data Architecture, Big Data Modeling, Big Data As A Service, Big Data for Vertical Industries (Government, Healthcare, etc.), Big Data Analytics, Big Data Toolkits, Big Data Open Platforms, Economic Analysis, Big Data for Enterprise Transformation, Big Data in Business Performance Management, Big Data for Business Model Innovations and Analytics, Big Data in Enterprise Management Models and Practices, Big Data in Government Management Models and Practices, and Big Data in Smart Planet Solutions. 





The papers have been organized under the following topical sections: Research track; Application track; and Short paper track.
.- Research Track.

.- How Effective are Time Series Models for Pandemic Forecasting?.

.- Research on Public Data Assets Valuation Combined With Expert Scoring
Method.

.- Cross-Chain Analysis of Blockchain-Based Pharmaceutical Supply Chain
Management Using NFTs.

.- A study of the impact of networked low-altitude drone operations on the
performance of big data services.

.- Anti-Third-Party Infringement Based on the Perspective of Data Resource
Holding Rights.

.- Application Track.

.- Defect Detection Network for TOPCon Solar Cells Based on Improved YOLOv5
and CBAM Mechanism.

.- 5 Steps for Enterprise Artificial Intelligence Governance and Compliance.

.- Enhancing Transparency and Efficiency in Energy Trading Management Systems
for Electric Vehicles: The Role of Blockchain, IPFS, and NFTs.

.- Short Paper Track.

.- A Model of Big Data Analytics Applied to Teacher Evaluation Based on
Enhanced Data Quality.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830317708832e.html