Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Big Data and Smart Digital Environment

Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Studies in Big Data 53
  • Izdošanas datums: 21-Feb-2019
  • Izdevniecība: Springer Nature Switzerland AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783030120481
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 213,54 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Big Data and Smart Digital EnvironmentPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Studies in Big Data 53
  • Izdošanas datums: 21-Feb-2019
  • Izdevniecība: Springer Nature Switzerland AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783030120481
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book reviews the state of the art of big data analysis and smart city. It includes issues which pertain to signal processing, probability models, machine learning, data mining, database, data engineering, pattern recognition, visualisation, predictive analytics, data warehousing, data compression, computer programming, smart city, etc. Data is becoming an increasingly decisive resource in modern societies, economies, and governmental organizations. Data science inspires novel techniques and theories drawn from mathematics, statistics, information theory, computer science, and social science. Papers in this book were the outcome of research conducted in this field of study. The latter makes use of applications and techniques related to data analysis in general and big data and smart city in particular.





The book appeals to advanced undergraduate and graduate students, postdoctoral researchers, lecturers and industrial researchers, as well as anyone interested in big data analysis and smart city.
A smart parking for invisible disabilities.- Smart water management:
Pillars and Technologies.- Integrating ICT in Education:  An Adaptive
Learning System Based on Users Context in Mobile Environments.- Modified
Strategy of Direct Torque Control Applied to Asynchronous Motor based on PI
Regulators.- Managing Temporal and Versioning Aspects of JSON-based Big Data
via the JSchema Framework.- Specific Qualification for Information System
Components from Managers and Technical Staff Perspective.- A clustering-based
method for detecting text area in videos recorded with the aid of a
smartphone.- Chipless RFID Tag Using Multiple G-Shaped Resonators.- Security
Analysis of Ye  et al. Authentication Protocol for Internet of Things.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830301204812e.html