Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Big Data Technologies and Applications: 13th EAI International Conference, BDTA 2023, Edinburgh, UK, August 23-24, 2023, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 65,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Big Data Technologies and Applications: 13th EAI International Conference, BDTA 2023, Edinburgh, UK, August 23-24, 2023, ProceedingsPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 13th International Conference on Big Data Technologies and Applications, BDTA 2023, held in Edinburgh, United Kingdom, in August 2023.
The 8 full papers and 3 short papers of BDTA 2023 were selected from 23 submissions and present new advances and research results in the fields of big data technologies, collection and storage, big data management and retrieval, big data mining and approaches.
Infrared Few-shot Learning via Omnidirectional Compatible Class-Incremental.- Can Federated Models be Rectified through Learning Negative Gradients? .- BigText-QA: Question Answering over a Large-Scale Hybrid Knowledge Graph.- STLGCN: spatial-temporal Graph Convolutional Network for Long Term Tra?ic Forecasting.- Image Forgery Detection using Cryptography and Deep Learning.- Revocable Attribute-based Encryption Scheme With Cryptographic Reverse Firewalls.- IoT Attacks Countermeasures: Systematic Review and Future Research Direction.- A Bibliometric Analysis and Systematic Review of a Blockchain-Based Chain of Custody for Digital Evidence.- Forest Fire Prediction using Multi-Source Deep Learning.- Research on Preprocessing process for Improved image generation based on Contrast Enhancement.- An Auditable Framework for Evidence Sharing and Management using Smart Lockers and Distributed Technologies: Law Enforcement Use Case. A Review of the Non-Fungible Tokens (NFT): Challenges and Opportunities.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830315226596e.html