Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Big Data Technologies and Applications: 8th International Conference, BDTA 2017, Gwangju, South Korea, November 23-24, 2017, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 45,20 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 8th
International Conference on Big Data Technologies and Applications, BDTA 2017, held in Gwangju, South Korea, in November 2017. The 15 revised full papers were carefully reviewed and selected from 25 submissions and handle theoretical foundations and practical applications which premise the new generation of data analytics and engineering. The contributions deal with following topics: privacy and security, image processing, context awareness, s/w engineering and e-commerce, social media and health care.
Study on the Transaction Linkage Technique Combining the Designated Terminal.- Development of ADDA (Additional Data).- Algorithm for IoT security and privacy.- Fine-grained Data Traffic Management System based on VPN Technology.- Segmentation of Hanacaraka Characters using Double Projection Profile and Hough Transform.- Face Expression Extraction using Eigenfaces, Fisherfaces and Local Binary Pattern Histogram towards Predictive Analysis of Students Emotion in Programming.- Improving Indoor Positioning Performance in a Emergency Deployment System.- Network Engineering: Towards Data-driven Framework for Network Configuration.- Detecting Human Emotion via Speech Recognition by using Ensemble Classification Model.- Pattern Analysis of Natural Disasters in the Philippines Session 4: S/W Engineering and E-Commerce.- Improving software automation testing using Jenkins, and machine learning under big data.- Mining IT Job-Order Services: Basis for Policy Formulation & IT Resource Allocation.- eCommerce Sales Attrition: A Business Intelligence Visualization.- Keyboard and Mouse: Tools in Identifying Emotions during Computer Activities.- Waiting Time Screening in Healthcare.- Analysis and visualization of university twitter feeds sentiment.