Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Bio-kernel Machines And Applications

(Univ Of Exeter, Uk)
  • Formāts: 268 pages
  • Izdošanas datums: 06-Mar-2024
  • Izdevniecība: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789811287343
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 180,33 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: 268 pages
  • Izdošanas datums: 06-Mar-2024
  • Izdevniecība: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789811287343
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

"Due to its capability of handling very complex problems and its high flexibility in adapting to different algorithms, the kernel machine plays a crucial role in machine learning. Bio-Kernel Machines and Applications will introduce a new type of kernel machine for the exploration and modeling between the genotypic inherent structures of short protein sequences or nucleic sequences and the phenotypic biological properties or functions of proteins or nucleotides. The book seeks to establish the fundamentals of the bio-kernel machines by presenting the basic principle and theory of the kernel machine and the various formats of kernel machines, such as string kernel machines adapted for biological applications. The book will also introduce several biologicalapplications of the mutation matrices, demonstrating how mutation matrices can enhance the efficiency and biological relevance of machine learning models applied in specific biological problems. Through analyzing current applications of bio-kernel machines, readers will delve into the advantages of the bio-kernel machines and explore how bio-kernel machines can be further enhanced to tackle a wide spectrum of biological challenges and pave the way for future advancements"--