Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Biomedical Research and Integrated Biobanking: An Innovative Paradigm for Heterogeneous Data Management

  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Springer Theses
  • Izdošanas datums: 17-Mar-2016
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319312415
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 106,47 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Springer Theses
  • Izdošanas datums: 17-Mar-2016
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319312415

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This doctoral thesis reports on an innovative data repository offering adaptive metadata management to maximise information sharing and comprehension in multidisciplinary and geographically distributed collaborations.  It approaches metadata as a fluid, loosely structured and dynamical process rather than a fixed product, and describes the development of a novel data management platform based on a schemaless JSON data model, which represents the first fully JSON-based metadata repository designed for the biomedical sciences. Results obtained in various application scenarios (e.g. integrated biobanking, functional genomics and computational neuroscience) and corresponding performance tests are reported on in detail. Last but not least, the book offers a systematic overview of data platforms commonly used in the biomedical sciences, together with a fresh perspective on the role of and tools for data sharing and heterogeneous data integration in contemporary biomedical research.

Background.- Motivation and State of the Art.- The JSON-based
DataModel.- Results: the Integrated Biobanking Use Case.- Results: XTENS 2, a
JSON-Compliant Repository.- Discussion.- Conclusions.