Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Closure Properties for Heavy-Tailed and Related Distributions: An Overview

, ,
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : SpringerBriefs in Statistics
  • Izdošanas datums: 14-Sep-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031345531
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 47,58 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Closure Properties for Heavy-Tailed and Related Distributions: An OverviewPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : SpringerBriefs in Statistics
  • Izdošanas datums: 14-Sep-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031345531
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book provides a compact and systematic overview of closure properties of heavy-tailed and related distributions, including closure under tail equivalence, convolution, finite mixing, maximum, minimum, convolution power and convolution roots, and product-convolution closure. It includes examples and counterexamples that give an insight into the theory and provides numerous references to technical details and proofs for a deeper study of the subject. The book will serve as a useful reference for graduate students, young researchers, and applied scientists.
- 1. Introduction. - 2. Heavy-Tailed and Related Classes of
Distributions. -
3. Closure Properties Under Tail-Equivalence,
Convolution, Finite Mixing, Maximum, and Minimum. - 4. Convolution-Root
Closure. - 5. Product-Convolution of Heavy-Tailed and Related Distributions.
- 6. Summary of Closure Properties.
Remigijus Leipus is a Professor at the Institute of Applied Mathematics, Vilnius University, Lithuania. His research interests include time series analysis, extreme value theory, insurance mathematics, financial econometrics and financial mathematics.

Jonas iaulys is a Professor at the Institute of Mathematics, Vilnius University, Lithuania. His research interests include probability theory, number theory and insurance mathematics.

Dimitrios Konstantinides is a Professor at the Department of Statistics and Actuarial-Financial Mathematics, University of the Aegean, Karlovassi, Greece. His research interests include actuarial mathematics, financial mathematics and risk theory.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830313455312e.html
Keywords: