Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Comparative Efficiency in Data Envelopment Analysis Based on Ratio Analysis

, , , ,
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Studies in Big Data 138
  • Izdošanas datums: 30-Sep-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031431814
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 142,16 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Comparative Efficiency in Data Envelopment Analysis Based on Ratio AnalysisPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Studies in Big Data 138
  • Izdošanas datums: 30-Sep-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031431814
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

The combination of DEA and ratio analysis is introduced as a suitable field for evaluating the performance of DMUs. In this regard, DEA-R is also proposed as a hybrid technique for calculating efficiency, ranking DMUs, and finding efficient faces. Therefore, the relationship between DEA and DEA-R provides a suitable field for researchers in the field of evaluating the performance of DMUs. The audience of this book is not limited to researchers in mathematics fields, but experts and students in industrial engineering and management fields also benefit from the topics of this book.
Relationship between DEA models without explicit inputs and DEA-R models.- Finding efficient surfaces in DEA-R models.- Cost and revenue efficiency in DEA-R models.- A Novel Slack-Based Model for Efficiency and Super-efficiency in DEA-R.- A Multi-Criteria Ratio-Based Approach for Two-Stage Data Envelopment Analysis.- A novel network DEA-R model for evaluating hospital services supply chain performance.- A novel inverse DEA-R model for inputs/output estimation.- Evaluation of Two-Stage Networks based on Average Efficiency Using DEA and DEA-R with Fuzzy Data.- Stochastic network DEA-R models for two-stage systems.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830314318142e.html
Keywords: