Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Compressive Sensing for Wireless Communication: Challenges and Opportunities

  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 72,12 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Compressed Sensing (CS) is a promising method that recovers the sparse and compressible signals from severely under-sampled measurements. CS can be applied to wireless communication to enhance its capabilities. As this technology is proliferating, it is possible to explore its need and benefits for emerging applications.

Compressive Sensing for Wireless Communication provides:
• A clear insight into the basics of compressed sensing
• A thorough exploration of applying CS to audio, image and computer vision
• Different dimensions of applying CS in Cognitive radio networks
• CS in wireless sensor network for spatial compression and projection
• Real world problems/projects that can be implemented and tested
• Efficient methods to sample and reconstruct the images in resource constrained WMSN environment

This book provides the details of CS and its associated applications in a thorough manner. It lays a direction for students and new engineers and prepares them for developing new tasks within the field of CS. It is an indispensable companion for practicing engineers who wish to learn about the emerging areas of interest.
Compressive Sensing for Wireless Communication
Radha Sankararajan, Hemalatha Rajendran, Aasha Nandhini Sukumaran