Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Computational Sustainability

Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 118,37 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Computational SustainabilityPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

The book at hand gives an overview of the state of the art research in Computational Sustainability as well as case studies of different application scenarios. This covers topics such as renewable energy supply, energy storage and e-mobility, efficiency in data centers and networks, sustainable food and water supply, sustainable health, industrial production and quality, etc. The book describes computational methods and possible application scenarios.

Sustainable Development and Computing---An Introduction
1(12)
Jorg Lassig
Wind Power Prediction with Machine Learning
13(18)
Nils Andre Treiber
Justin Heinermann
Oliver Kramer
Statistical Learning for Short-Term Photovoltaic Power Predictions
31(16)
Bjorn Wolff
Elke Lorenz
Oliver Kramer
Renewable Energy Prediction for Improved Utilization and Efficiency in Datacenters and Backbone Networks
47(28)
Baris Aksanli
Jagannathan Venkatesh
Inder Monga
Tajana Simunic Rosing
A Hybrid Machine Learning and Knowledge Based Approach to Limit Combinatorial Explosion in Biodegradation Prediction
75(24)
Jorg Wicker
Kathrin Fenner
Stefan Kramer
Feeding the World with Big Data: Uncovering Spectral Characteristics and Dynamics of Stressed Plants
99(22)
Kristian Kersting
Christian Bauckhage
Mirwaes Wahabzada
Anne-Kathrin Mahlein
Ulrike Steiner
Erich-Christian Oerke
Christoph Romer
Lutz Plumer
Global Monitoring of Inland Water Dynamics: State-of-the-Art, Challenges, and Opportunities
121(28)
Anuj Karpatne
Ankush Khandelwal
Xi Chen
Varun Mithal
James Faghmous
Vipin Kumar
Installing Electric Vehicle Charging Stations City-Scale: How Many and Where?
149(22)
Marjan Momtazpour
Mohammad C. Bozchalui
Naren Ramakrishnan
Ratnesh Sharma
Computationally Efficient Design Optimization of Compact Microwave and Antenna Structures
171(30)
Slawomir Koziel
Piotr Kurgan
Adrian Bekasiewicz
Sustainable Industrial Processes by Embedded Real-Time Quality Prediction
201(44)
Marco Stolpe
Hendrik Blom
Katharina Morik
Relational Learning for Sustainable Health
245(20)
Sriraam Natarajan
Peggy L. Peissig
David Page
ARM Cluster for Performant and Energy-Efficient Storage
265
Diana Gudu
Marcus Hardt
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97833193185852e.html
Keywords: