Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Computer Vision Beyond the Visible Spectrum

Edited by , Edited by
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 154,06 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Recently, there has been a dramatic increase in the use of sensors in the non-visible bands. As a result, there is a need for existing computer vision methods and algorithms to be adapted for use with non-visible sensors, or for the development of completely new methods and systems. Computer Vision Beyond the Visible Spectrum is the first book to bring together state-of-the-art work in this area. It presents new & pioneering research across the electromagnetic spectrum in the military, commercial, and medical domains. By providing a detailed examination of each of these areas, it focuses on the development of state-of-the-art algorithms and looks at how they can be used to solve existing & new challenges within computer vision. Essential reading for academics & industrial researchers working in the area of computer vision, image processing, and medical imaging, it will also be useful background reading for advanced undergraduate & postgraduate students.
Chapter 1 A Theoretical Framework for Predicting Performance of Object Recognition
1(38)
Michael Boshra
Bir Bhanu
Chapter 2 Methods for Improving the Performance of an SAR Recognition System
39(32)
Bir Bhanu
Grinnell Jones III
Chapter 3 Three-Dimensional Laser Radar Recognition Approaches
71(44)
Gregory Arnold
Timothy J. Klausutis
Kirk Sturtz
Chapter 4 Target Classification Using Adaptive Feature Extraction and Subspace Projection for Hyperspectral Imagery
115(26)
Heesung Kwon
Sandor Z. Der
Nasser M. Nasrabadi
Chapter 5 Moving Object Detection and Compression in IR Sequences
141(26)
Namrata Vaswani
Amit K Agrawal
Qinfen Zheng
Rama Chellappa
Chapter 6 Face Recognition in the Thermal Infrared
167(26)
Lawrence B. Wolff
Diego A. Socolinsky
Christopher K. Eveland
Chapter 7 Cardiovascular MR Image Analysis
193(48)
Milan Sonka
Daniel R. Thedens
Boudewijn P. F. Lelieveldt
Steven C. Mitchell
Rob J. van der Geest
Johan H. C. Reiber
Chapter 8 Visualization and Segmentation Techniques in 3D Ultrasound Images
241(30)
Aaron Fenster
Mingyue Ding
Ning Hu
Hanif M. Ladak
Guokuan Li
Neale Cardinal
Donal B. Downey
Chapter 9 Time-Frequency Analysis in Terahertz-Pulsed Imaging
271(42)
Elizabeth Berry
Roger D Boyle
Anthony J Fitzgerald
James W Handley
Index 313