Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Computer Vision in Smart Agriculture and Crop Management

Edited by (Kongu Engineering College, India), Edited by (Galgotias University, India), Edited by (SRM Institute of Science and Technology, India), Edited by (Manchester Metropolitan University, UK; University of Electronic Science and Technol), Edited by (Shiv Nadar University, India)
  • Formāts: PDF+DRM
  • Izdošanas datums: 06-Nov-2024
  • Izdevniecība: Wiley-Scrivener
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9781394186679
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 202,25 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Izdošanas datums: 06-Nov-2024
  • Izdevniecība: Wiley-Scrivener
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9781394186679
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book is essential for anyone interested in understanding how smart agriculture, utilizing information and technology such as computer vision and deep learning, can revolutionize agriculture productivity, resolve ongoing concerns, and enhance economic and general effectiveness in farming.

The need for a reliable food supply has driven the development of smart agriculture, which leverages technology to assist farmers, especially in remote areas. A key component is computer vision (CV) technology, which, combined with deep learning, can manage agricultural productivity and enhance automation systems for improved efficiency and cost-effectiveness. Automation in agriculture ensures benefits like reduced costs, high performance, and accuracy. Aerial imaging and high-throughput research enable effective crop monitoring and management. Computer vision and AI models aid in detecting plant health, impurities, and pests, supporting sustainable farming. This book explores using CV and AI to develop smart agriculture through deep learning, data mining, and intelligent applications.