Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Connectomics in NeuroImaging: Third International Workshop, CNI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Connectomics in NeuroImaging: Third International Workshop, CNI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, ProceedingsPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Workshop on Connectomics in NeuroImaging, CNI 2019, held in conjunction with MICCAI 2019 in Shenzhen, China, in October 2019.

The 13 full papers presented were carefully reviewed and selected from 14 submissions. The papers deal with new advancements in network construction, analysis, and visualization techniques in connectomics and their use in clinical diagnosis and group comparison studies as well as in various neuroimaging applications.

Unsupervised Feature Selection via Adaptive Embedding and Sparse Learning for Parkinson's Disease Diagnosis.- A Novel Graph Neural Network to Localize Eloquent Cortex in Brain Tumor Patients from Resting-State fMRI Connectivity.- Graph Morphology-Based Genetic Algorithm for Classifying Late Dementia States.- Covariance Shrinkage for Dynamic Functional Connectivity.- Rapid Acceleration of the Permutation Test via Transpositions.- Heat kernels with functional connectomes reveal atypical energy transport in peripheral subnetworks in autism.- A Mass Multivariate Edge-wise Approach for Combining Multiple Connectomes to Improve the Detection of Group Differences.- Adversarial Connectome Embedding for Mild Cognitive Impairment Identification using Cortical Morphological Networks.- A Machine Learning Framework for Accurate Functional Connectome Fingerprinting and an Application of a Siamese Network.- Test-Retest Reliability of Functional Networks for Evaluation of Data-Driven Parcellation.- Constraining Disease Progression Models Using Subject Specific Connectivity Priors.- Hemodynamic Matrix Factorization for Functional Magnetic Resonance Imaging.- Network Dependency Index Stratified Subnetwork Analysis of Functional Connectomes: An application to autism.

Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830303239126e.html
Keywords: