nav atļauts
nav atļauts
Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).
Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)
Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)
Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.
1. Contemporary Trends in the Early Detection and Diagnosis of Human Cancers Using Deep Learning Techniques,
2. Cancer Data Pre-Processing Techniques,
3. A Survey on Deep Learning Techniques for Breast, Leukemia and Cervical Cancer Prediction,
4. An Optimized Deep Learning Technique for Detecting Lung Cancer from CT Images,
5. Brain Tumor Segmentation Utilizing MRI Multimodal Images with Deep Learning,
6. Detection and Classification of Brain Tumors Using Light-Weight Convolutional Neural Network,
7. Parallel Dense Skip Connected CNN Approach for Brain Tumor Classification,
8. Liver Tumor Segmentation Using Deep Learning Neural Networks,
9. Deep Learning Algorithms for Classification and Prediction of Acute Lymphoblastic Leukemia,
10. Cervical Pap Smear Screening and Cancer Detection Using Deep Neural Network,
11. Cancer Detection Using Deep Neural Network: Differentiation of Squamous Carcinoma Cells in Oral Pathology,
12. Challenges and Future Scopes in Current Applications of Deep Learning in Human Cancer Diagnostics
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām