Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Data Analytics in Marketing, Entrepreneurship, and Innovation

  • Formāts: 192 pages
  • Sērija : Data Analytics Applications
  • Izdošanas datums: 12-Jan-2021
  • Izdevniecība: CRC Press
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9780429589744
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 65,11 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: 192 pages
  • Sērija : Data Analytics Applications
  • Izdošanas datums: 12-Jan-2021
  • Izdevniecība: CRC Press
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9780429589744

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Innovation based in data analytics is a contemporary approach to developing empirically supported advances that encourage entrepreneurial activity inspired by novel marketing inferences. Data Analytics in Marketing, Entrepreneurship, and Innovation covers techniques, processes, models, tools, and practices for creating business opportunities through data analytics. It features case studies that provide realistic examples of applications. This multifaceted examination of data analytics looks at: Business analytics Applying predictive analytics Using discrete choice analysis for decision-making Marketing and customer analytics Developing new products Technopreneurship Disruptive versus incremental innovation The book gives researchers and practitioners insight into how data analytics is used in the areas of innovation, entrepreneurship, and marketing. Innovation analytics helps identify opportunities to develop new products and services, and improve existing methods of product manufacturing and service delivery. Entrepreneurial analytics facilitates the transformation of innovative ideas into strategy and helps entrepreneurs make critical decisions based on data-driven techniques. Marketing analytics is used in collecting, managing, assessing, and analyzing marketing data to predict trends, investigate customer preferences, and launch campaigns.