Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Data Analytics for Renewable Energy Integration: 4th ECML PKDD Workshop, DARE 2016, Riva del Garda, Italy, September 23, 2016, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 10097
  • Izdošanas datums: 18-Jan-2017
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319509471
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Data Analytics for Renewable Energy Integration: 4th ECML PKDD Workshop, DARE 2016, Riva del Garda, Italy, September 23, 2016, Revised Selected PapersPalielināt
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 10097
  • Izdošanas datums: 18-Jan-2017
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319509471
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes revised selected papers from the 4th ECML PKDD Workshop on Data Analytics for Renewable Energy Integration, DARE 2016, held in Riva del Garda, Italy, in September 2016.
The 11 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in this book and handle topics such as time series forecasting, the detection of faults, cyber security, smart grid and smart cities, technology integration, demand response and many others.

Locating Faults in Photovoltaic Systems Data.- Forecasting of Smart
Meter Time Series Based on Neural Cybersecurity for Smart Cities: A Brief
Review.- Machine Learning Prediction of Photovoltaic Energy from Satellite
Sources.- Approximate Probabilistic Power Flow.- Dealing with Uncertainty: An
Empirical Study on the Relevance of Renewable Energy Forecasting Methods.-
Measuring Stakeholders Perceptions of Cybersecurity for Renewable Energy
Systems.- Selection of Numerical Weather Forecast Features for PV Power
Predictions with Random Forests.- Evolutionary Multi-Objective Ensembles
forWind Power Prediction.- A Semi-Automatic Approach for Tech Mining and
Interactive Taxonomy Visualization.- Decomposition of Aggregate Electricity
Demand into the Seasonal-Thermal Components for Demand-Side Management
Applications in "Smart Grids".
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97833195094716e.html
Keywords: