Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Data Analytics for Renewable Energy Integration: Informing the Generation and Distribution of Renewable Energy: 5th ECML PKDD Workshop, DARE 2017, Skopje, Macedonia, September 22, 2017, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes revised selected papers from the 5th ECML PKDD Workshop on Data Analytics for Renewable Energy Integration, DARE 2017, held in Skopje, Macedonia, in September 2017.

This book constitutes revised selected papers from the 5th ECML PKDD Workshop on Data Analytics for Renewable Energy Integration, DARE 2017, held in Skopje, Macedonia, in September 2017.

The 11 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in this book and handle topics such as time series forecasting, the detection of faults, cyber security, smart grid and smart cities, technology integration, demand response and many others.

Imitative learning for online planning in microgrids.- A novel central voltage-control strategy for smart LV distribution networks.- Quantifying energy demand in mountainous areas.- Performance analysis of data mining techniques for improving the accuracy of wind power forecast combination.- Evaluation of forecasting methods for very small-scale networks.- Classification cascades of overlapping feature ensembles for energy time series data.- Correlation analysis for determining the potential of home energy management systems in Germany.- Predicting hourly energy consumption. Can regression modeling improve on an autoregressive baseline.- An OPTICS clustering-based anomalous data filtering algorithm for condition monitoring of power equipment.- Argument visualization and narrative approaches for collaborative spatial decision making and knowledge construction: A case study for an offshore wind farm project.