Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Data Management Technologies and Applications: 10th International Conference, DATA 2021, Virtual Event, July 6-8, 2021, and 11th International Conference, DATA 2022, Lisbon, Portugal, July 11-13, 2022, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 77,31 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed post-proceedings of the 10th International Conference and 11th International Conference on Data Management Technologies and Applications,  DATA 2021 and  DATA 2022, was held virtually due to the COVID-19 crisis on July 6–8, 2021 and in Lisbon, Portugal on July 11-13, 2022.

The 11 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 148 submissions. They were organized in topical sections as follows: engineers and practitioners interested on databases, big data, data mining, data management, data security and other aspects of information systems and technology involving advanced applications of data.
Papers.- A Survey-based Evaluation of the Data Engineering Maturity in
Practice.- Automating Data Quality Monitoring with Reference Data
Profiles.- Towards Comparable Ratings: Quantifying Evaluative Phrases
in Physician Reviews.- SubTempora: A Hybrid Approach for Optimising Subgraph
Searching.- Exploring Instagram and Youtube Data to Extract User Insights:
The Greek Paradigm.- Automatic Detection of Facial Landmarks for Denture
Models.- Combining Image and Text Matching for Product Classification in
Retail.- Automatic Sentiment Labelling of Multimodal Data.- From Cracked
Accounts to Fake IDs: User Profiling on German Telegram Black Market
Channels.- Data Mining and Machine Learning to Predict the Sulphur Content
in the Hot Metal of a Coke-Fired Blast Furnace.- Automatic Instructional
Feedback, and a Lecture Hub System: A Strategy towards Nurturing the
Acquisition of a Structured Engagement Behavior.