Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Data Mining: 19th Australasian Conference on Data Mining, AusDM 2021, Brisbane, QLD, Australia, December 14-15, 2021, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 77,31 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Data Mining: 19th Australasian Conference on Data Mining, AusDM 2021, Brisbane, QLD, Australia, December 14-15, 2021, ProceedingsPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 19th Australasian Conference on Data Mining, AusDM 2021, held in Brisbane, Queensland, Australia, in December 2021.* 

The 16 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 32 submissions. The papers are organized in sections on research track and application track. 

*Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. 

Research Track.- Parallel Nonlinear Dimensionality Reduction Using GPU
Acceleration.- Taking the Confusion out of Multinomial Confusion Matrices and
Imbalanced Classes.- Sharpshooting Most Beneficial Part of AUC for Detecting
Malicious Logs.-  A Drift Aware Hierarchical Test based Approach for
Combating Spammers in Online Social Networks.- Hospital Readmission
Prediction Using Semantic Relations Between Medical Codes.- HFM++: An
Enhanced Holographic Factorization Machine for Recommendation.- Deep Learning
for Bias Detection: From Inception to Deployment.- Exploring Fusion
Strategies in Deep Learning Models for
Multi-modal Classification.- Application Track.- Chameleon: A Python Workflow
Toolkit for Feature Selection.- PostMatch: A Framework for Efficient Address
Matching.- Detection of Classical Cipher Types with Feature-Learning
Approach.-  SOMPS-Net: Attention based Social Graph Framework for Early
Detection of Fake Health News.- How to Read the News: A Study of How
Sentiment Effects Financial Markets.- Investigation of Topic Modelling
Methods for Understanding the Reports of the Mining Projects in
Queensland.- A Semi-Automatic Data Extraction System for Heterogeneous
Data Sources: A Case Study from Cotton Industry.- Nonnegative Matrix
Factorization to Understand Spatio-Temporal Traffic Pattern Variations during
COVID-19: A Case Study.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97898116853166e.html