Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Database Systems for Advanced Applications: 29th International Conference, DASFAA 2024, Gifu, Japan, July 2-5, 2024, Proceedings, Part III

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 190,34 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

The seven-volume set LNCS 14850-14856 constitutes the proceedings of the 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2024, held in Gifu, Japan, in July 2024.





The total of 147 full papers, along with 85 short papers, presented together in this seven-volume set was carefully reviewed and selected from 722 submissions.





Additionally, 14 industrial papers, 18 demo papers and 6 tutorials are included.





The conference presents papers on subjects such as:





Part I: Spatial and temporal data; database core technology; federated learning.





Part II: Machine learning; text processing.





Part III: Recommendation; multi-media.





Part IV: Privacy and security; knowledge base and graphs.





Part V: Natural language processing; large language model; time series and stream data.





Part VI: Graph and network; hardware acceleration.





Part VII: Emerging application; industry papers; demo papers.

Recommendation.- Multi-media.