Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Deep Learning for Human Activity Recognition: Second International Workshop, DL-HAR 2020, Held in Conjunction with IJCAI-PRICAI 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Deep Learning for Human Activity Recognition: Second International Workshop, DL-HAR 2020, Held in Conjunction with IJCAI-PRICAI 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, ProceedingsPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes refereed proceedings of the Second International Workshop on Deep Learning for Human Activity Recognition, DL-HAR 2020, held in conjunction with IJCAI-PRICAI 2020, in Kyoto, Japan, in January 2021. Due to the COVID-19 pandemic the workshop was postponed to the year 2021 and held in a virtual format. 

The 10 presented papers were thorougly reviewed and included in the volume. They present recent research on applications of human activity recognition for various areas such as healthcare services, smart home applications, and more. 
Human Activity Recognition using Wearable Sensors: Review, Challenges,
Evaluation Benchmark.- Wheelchair Behavior Recognition for Visualizing
Sidewalk Accessibility by Deep Neural Networks.- Toward Data Augmentation and
Interpretation in Sensor-Based Fine-Grained Hand Activity
Recognition.- Personalization Models for Human Activity Recognition With
Distribution Matching-Based Metrics.- Resource-Constrained Federated Learning
with Heterogeneous Labels and Models for Human Activity Recognition.- ARID: A
New Dataset for Recognizing Action in the Dark.- Single Run Action Detector
over Video Stream - A Privacy Preserving Approach.- Efcacy of Model
Fine-Tuning for Personalized Dynamic Gesture Recognition.- Fully
Convolutional Network Bootstrapped by Word Encoding and Embedding for
Activity Recognition in Smart Homes.- Towards User Friendly Medication
Mapping Using Entity-Boosted Two-Tower Neural Network.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97898116057582e.html