Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Design and Analysis of Ecological Experiments

  • Formāts: 445 pages
  • Izdošanas datums: 24-Jul-2020
  • Izdevniecība: Chapman & Hall/CRC
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9781000109924
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 73,88 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Design and Analysis of Ecological ExperimentsPalielināt
  • Formāts: 445 pages
  • Izdošanas datums: 24-Jul-2020
  • Izdevniecība: Chapman & Hall/CRC
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9781000109924
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

The goal of this book is to make some underutilized but potentially very useful methods in experimental design and analysis available to ecologists, and to encourage better use of standard statistical techniques. Ecology has become more and more an experimental science in both basic and applied work,but experiments in the field and in the laboratory often present formidable statistical difficulties. Organized around providing solutions to ecological problems, this book offers ways to improve the statistical aspects of conducting manipulative ecological experiments, from setting them up to interpreting and reporting the results. An abundance of tools, including advanced approaches, are made available to ecologists in step-by-step examples, with computer code provided for common statistical packages. This is an essential how-to guide for the working ecologist and for graduate students preparing for research and teaching careers in the field of ecology.

Recenzijas

"...a valuable guide to some modern statistical methods." -Prairie Naturalist

Preface ix Acknowledgments xi Contributors xiii Introduction: Theories, hypotheses, and statistics 1(13) Samuel M. Scheiner Exploratory data analysis and graphic display 14(32) Aaron M. Ellison ANOVA: Experiments in controlled environments 46(23) Catherine Potvin ANOVA and ANCOVA: Field competition experiments 69(25) Deborah E. Goldberg Samuel M. Scheiner MANOVA: Multiple response variables and multispecies interactions 94(19) Samuel M. Scheiner Repeated-measures analysis: Growth and other time-dependent measures 113(25) Carl N. von Ende Time-series intervention analysis: Unreplicated large-scale experiments 138(21) Paul W. Rasmussen Dennis M. Heisey Erik V. Nordheim Thomas M. Frost Nonlinear curve fitting: Predation and functional response curves 159(24) Steven A. Juliano Multiple regression: Herbivory 183(28) Thomas E. Philippi Path analysis: Pollination 211(21) Randall J. Mitchell Population sampling and bootstrapping in complex designs: Demographic analysis 232(21) Mark A. McPeek Susan Kalisz Failure-time analysis: Emergence, flowering, survivorship, and other waiting times 253(37) Gordon A. Fox The bootstrap and the jackknife: Describing the precision of ecological indices 290(29) Philip M. Dixon Spatial statistics: Analysis of field experiments 319(23) Jay M. Ver Hoef Noel Cressie Mantel tests: Spatial structure in field experiments 342(18) Marie-Josee Fortin Jessica Gurevitch Model validation: Optimal foraging theory 360(18) Joel S. Brown Meta-analysis: Combining the results of independent experiments 378(21) Jessica Gurevitch Larry V. Hedges References 399(28) Author index 427(8) Subject index 435
Scheiner\, Sam
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97810001099242e.html
Keywords: