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Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®: Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen 7. Auflage 2025 [Mīkstie vāki]

  • Formāts: Paperback / softback, 459 pages, height x width: 240x168 mm, 229 Illustrations, color; 39 Illustrations, black and white; XXIII, 459 S. 268 Abb., 229 Abb. in Farbe., 1 Paperback / softback
  • Izdošanas datums: 09-Aug-2025
  • Izdevniecība: Springer Vieweg
  • ISBN-10: 365845606X
  • ISBN-13: 9783658456061
  • Mīkstie vāki
  • Cena: 39,82 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Standarta cena: 46,85 €
  • Ietaupiet 15%
  • Grāmatu piegādes laiks ir 3-4 nedēļas, ja grāmata ir uz vietas izdevniecības noliktavā. Ja izdevējam nepieciešams publicēt jaunu tirāžu, grāmatas piegāde var aizkavēties.
  • Daudzums:
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  • Piegādes laiks - 4-6 nedēļas
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  • Formāts: Paperback / softback, 459 pages, height x width: 240x168 mm, 229 Illustrations, color; 39 Illustrations, black and white; XXIII, 459 S. 268 Abb., 229 Abb. in Farbe., 1 Paperback / softback
  • Izdošanas datums: 09-Aug-2025
  • Izdevniecība: Springer Vieweg
  • ISBN-10: 365845606X
  • ISBN-13: 9783658456061
Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung durch praktische MATLAB®-Übungen am PC ein. Angeboten werden 16 Versuche mit klaren Lernzielen, ausführlichen Einführungen und erklärenden Lösungen. Die Versuchsvorbereitungen bauen idealerweise auf erste Erfahrungen aus einer einführenden Lehrveranstaltung in Signale und Systeme auf. Ein PC mit dem Programmpaket MATLAB® mit der Signal Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Nützliche MATLAB®-Werkzeuge werden einbezogen, so dass das Gelernte unmittelbar in die Praxis übertragen werden kann. Die Programme und Datensätze zum Buch sind auf der Produktseite der Verlagshomepage kostenlos verfügbar.
Erste Schritte in MATLAB®.- zeitdiskrete Signale.- Spektralanalyse.-
DFT/FFT.- Spektrogramm.- Goertzel Algorithmus.- Faltung.-
Differenzengleichung und lineare zeitinvariante Systeme.- Analyse und Design
von FIR- und IIR-Filtern.- Stochastische Signale und LTI-Systeme.-
Analog-Digital-Umsetzung.- Abtastung und Quantisierung.- Maschinenzahlen.-
Reale digitale Filter.- Koeffizientenquantisierung.- inneres Rauschen.-
Grenzzyklen.
Professor Dr.-Ing. Martin Werner lehrte und forschte an verschiedenen Hochschulen und Universitäten im In- und Ausland. Davon über 25 Jahre im Fachgebiet Nachrichtentechnik an der Hochschule Fulda.