Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Distribution Theory: Principles and Applications

  • Formāts: 250 pages
  • Izdošanas datums: 08-Sep-2023
  • Izdevniecība: Apple Academic Press
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9781000779127
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 139,75 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: 250 pages
  • Izdošanas datums: 08-Sep-2023
  • Izdevniecība: Apple Academic Press
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9781000779127

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book provides a thorough understanding of distribution theory and data analysis using statistical software to solve problems related to basic statistics, probability models, and simulation. It presents a detailed explanation of different distribution concepts used in statistics along with their application in real-life situations. Covering the analytical aspects using the latest software, the volume discusses stochastic methods and other statistical methods. It provides an overview of statistical data analysis by taking actual situations and implementing open-source software R version 4.0 and Python 3.0+. A detailed study of the statistical models is also provided with examples related to health, agriculture, insurance, and other sectors.