Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Emerging Information Security and Applications: 4th International Conference, EISA 2023, Hangzhou, China, December 6-7, 2023, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 65,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This volume constitutes the proceedings presented at the 4th International Conference on Emerging Information Security and Applications, EISA 2023, held in Hangzhou, China, in December 2023. 

The 11 full papers presented in this volume were thoroughly reviewed and selected from the 35 submissions. The topics of the book are related but not limited  to cyber intelligence techniques, multimedia security, blockchain and distributed ledger technology, malware and unwanted software, vulnerability analysis and reverse engineering, usable security and privacy, intrusion detection and prevention, authentication and access control, anonymity and privacy, cryptographic protection, digital forensics, cyber physical systems security, adversarial learning, security measurement, security management and policies, hardware and physical security.
PtbStolen: Pre-trained Encoder Stealing Through Perturbed
Samples.- Towards Efficient Universal Adversarial Attack on Audio
Classification Models: A Two-step Method.- Privacy-Preserving Authenticated
Federated Learning Scheme for Smart Healthcare System.- A Systematic Method
for Constructing ICT Supply Chain Security Requirements.- Pairing Compression
on Some Elliptic Curves with Subgroups of Embedding Degree 6 and its
Applications to Pairing-based Cryptography.- Enhancing Chinese Named Entity
Recognition with Disentangled Expert Knowledge.- Deep Neural Network Model
over Encrypted Data.- Privacy Protection Mechanism for Fair Federated
Learning.- Chinese Named Entity Recognition within the Electric Power
Domain.- Adversarial Sampling Attacks and Defense in DNS Data
Exfiltration.- CONNECTION: COvert chaNnel NEtwork attaCk Through bIt-rate
mOdulatioN.